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柏林噪声算法常用于程序生成随机内容，在游戏、电影等领域应用广泛。 本文的目标是使用 Python 生成如下的图像，由这个图像出发可以实现很多效果[1]。 虽然柏林噪声算法有一个改进版本[2]，但本文仍是基于旧原理的实现。 很多时候，我们并不是想要这样的随机： 我们需要更平滑的随机，就像本文第一张图片那样。 39-1.jpg（第一张图片）是一张灰度图，可以将其每个像素的灰度值映射为数值，用二维坐标索引，就得到一个三维的曲面（如果你愿意忽略它是离散的的话）。显然 39-1.jpg 就像是杂乱的水面，而 39-2.png 就是钉床了（虽然由于钉子非常密集躺上去应该还不至于当场去世）。 Perlin 的做法是： 在网格上生成图片，每个小格子称为“晶格”。首先，在格点上生成一个随机的梯度向量。对于晶格内的点，作由四个晶格格点到自身的向量，这些向量与对应的四个梯度向量作点积，得到格点上的四个数值，那么对于此晶格内的点，噪声值就是这四个数值的双线性插值[3]。此外，你可能需要一个 $fade$ 函数使图像更平滑。 But wait … , why it even works ? 一个可能的解释： ...

最近有在沉迷新游戏啦，是吼游verse的《斯鞑瑞幺》哦！超治愈的银河喜剧耶拜托！ 最赞的 BGM 就是《喧哗》啦。（由于一些问题导致手机端无法显示播放器） 说回正题，最近在试着做初中数学的讲义，因为领域外的妹妹要中考忽然问我相关的问题。 不得不说 mathcha 真好用，还能保存为 pdf 备份。 要准备答辩了，枯 /(ㄒoㄒ)/~~

使用 Python 游玩我的世界。 参考资料来源：各种网络资料和《零基础学 Minecraft 编程》，人民邮电出版社。 开始环境配置教程：https://www.bilibili.com/video/BV1FG4y1X7SQ 注意在安装 java -jar BuildTools.jar 的时候会打印一大大大坨信息，整个过程大约6分钟，需要梯子。出现如下信息则表示成功： 启动服务器： 12cd D:\mcserverjava -Xms1024M -Xmx1024M -jar spigot-1.19.4.jar 多人游戏，服务器地址127.0.0.1。 1op username # 给权限 这个时候就可以使用作弊码了。作弊码附在文章末尾。 1234567891011121314# hellofrompy.pyfrom mcpi.minecraft import Minecraftimport mcpi.block as blockimport timeif __name__ == '__main__': time.sleep(3) print(&# ...

在网上常常能遇到一些有价值的分享，不记录下来有些可惜。因此打算每个月精选一些内容，以备遗忘。文字内容可转载的会贴出来，视频则给出链接并作简要描述。 选取某内容不代表赞成其全部观点。 【视频】 经济机器是怎样运行的 (时长30分钟) Ray Dalio 中文版 https://www.youtube.com/watch?v=rFV7wdEX-Mo 英文原版 https://www.youtube.com/watch?v=PHe0bXAIuk0 短小精悍的经济学科普。 从三个因素出发，生产率的提高、短期债务周期、长期债务周期，介绍了一个经济模型。有助于了解我们在过去、当前的处境，以及未来可能的发展方向。 【文本】 如何评价汤浅政明的《心理游戏》？ 作者：Icarus链接：https://www.zhihu.com/answer/2587227017 浅析汤浅政明-心灵游戏 我们该以什么样的姿态面对社会? 从《乒乓》开始接触汤浅政明，今天看到了他的早期作品，有感而发，若有不足，还请见谅。 心灵游戏是一部关于心理学和社会学的作品，其中夹杂了很多汤浅自己对于生命，对于生活的独到见解。 打开百科 ...

本来想画兰那罗的，但是太复杂了。还是锅巴好画。 调参真的痛苦。 代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162# guoba.pyimport mathimport turtle as tudef guoba_ellipse(a, b, n=500, x=0, y=0, alpha ...

使用Ctrl+f输入“实例”以搜索样例代码。 Python 课程概述1234567# 实例：hello world>>> print("hello, world")hello, world>>> name=input('input your name: ')input your name: ldq>>> print(name,'hello world')ldq hello world print() - python 内置函数 dir(_builtins_) len(dir(_builtins_)) help(print) 12345678910111213>>> help(print)Help on built-in function print in module builtins:print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdo ...

先贴作业，笔记在后面。 离散作业 1 离散作业 2 思考题Pure love but limited. 博主的分析思路：（有点民科的感觉有木有OvO） 上面这种思路或许可以给出构造解。 注意：证明有误。 在修了，目前有点思路。 不修了不修了，我不修了。 老师的解答： 设有 $m$ 个小伙 $b_1,b_2,\cdots ,b_m$ ，有 $n$ 个姑娘 $g_1,g_2,\cdots ,g_n$. 设和第 $i$ 个小伙 $b_i$ 跳过舞的姑娘的集合为 $G_i$ ，其中 $i=1,2,\cdots ,m$. 对 $G_1,G_2,\cdots ,G_m$ 有两种情况： $\mathcal{A}:$ 存在 $1\leqslant i<j\leqslant m$ ，使得 $G_i\nsubseteq G_j$ 且 $G_j\nsubseteq G_i$ . 于是存在 $g_k\in G_i$ 但 $g_k\notin G_j$ ；存在 $g_l\in G_j$ 但 $g_l\notin G_i$ . 这样对于小伙 $b_i,b_j$ 和姑娘 $g_k,g ...

一些概念和性质 常项级数的审敛法 【例题】判断级数敛散性 $\sum\limits_{n=1}^\infty \frac{2n+1}{n^4+4n^2}$ 【解 1】 由于 $\lim\limits_{n\to \infty}\frac{\frac{2n+1}{n^4+4n^2}}{1/n^3}=\lim\limits_{n\to \infty}\frac{2n^4+n^3}{n^4+4n^2}=2$ ，而 $\sum\limits_{n=1}^\infty \frac{1}{n^3}$ 收敛，故原级数收敛。 【解 2】 由于 $\frac{2n+1}{n^4+4n^2}<\frac{2n+n}{n^4}=\frac{3}{n^3}$ ，而 $\sum\limits_{n=1}^\infty \frac{3}{n^3}$ 是收敛的 p 级数，故原级数收敛。 【例题】判断级数敛散性 $\sum\limits_{n=2}^\infty \frac{1}{\ln^{10}n}$ 【解】 令 $u_n=\frac{1}{\ln^{10}n}$ ，$v_n=\f ...

be73f9ddbcdb9a4825f8100793222461b35ffa6c71a1febeef13925148ed2a187f96284cd3dd28b6ee9c677250be67b84d991eb31e415e824acdf8ae8e11ba83589e1ca48658a3e0e1888dbb4093b82907cbcbe347edbdb17dd8856e68c051edf661900ae9d8059d479deec0930df508bdfe481d61a02c1614d2d1bc6882308bcebe57d80826534a50b32b0962e7e6d198e09649774f3c9136b4a52c55b4d8d4872fdfce237ac93c3f04a735d02be43079f6dab1a806e1f017f21ee6f2881be3c055cdd861c413d9901013610430ffa8b748b5eb2d2aee1459970de4434c260ba9914e6331df76d1be0a095262d5495e48df3cf0dbd41a537 ...

label是摄影，其实就是拿着手机随手拍。 有两张原图丢失，只有清晰度低的版本。