一种考研数学中某类题型的新解法,与其背后的几何意义有关。目前各平台的考研博主中均未见到此类解法。

引入

$f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上连续,则积分上限的函数 $\Phi(x)=\int_{a}^{x} f(x)\, {\rm d}x$$[a,b]$ 上可导:

$$\Phi'(x)=\frac{\rm d} { {\rm d}x}\int_a^x f(t){\rm d}t=f(x) \quad (x\in [a,b])$$

一般地,若 $f(t)$ 连续,$g(x)$$h(x)$ 可导,则:

$$\frac{\rm d} { {\rm d}x}\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t=f[h(x)]h'(x)-f[g(x)]g'(x)$$

上式可形成几何直观:

58-1
58-1

这里 $h$$g$ 可理解为从 $x\rightarrow t$ 的映射。积分变量为 $t$ ,不妨设 $g(x)<h(x)$ ,对 $f(t)$$g(x)$$h(x)$ 积分,$\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t$ 的几何意义即是上图中的阴影面积。那么 $\frac{ {\rm d} } { {\rm d}x}\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t$即是阴影面积对 $x$ 的变化率。为此,我们考察当 $x$ 获得一个很小的增量 $\Delta x$ 时,阴影面积将如何变化:

58-2
58-2

显然,阴影面积的变化为上图中紫色和绿色曲边梯形的面积变化(可正可负)之和。

$x$ 获得增量 $\Delta x$ 时,$h(x)$ 的增量为:

$$\Delta y=h'(x)\Delta x+o(h'(x)\Delta x)$$

$\Delta y$ 很小时,绿色曲边梯形的高可用 $f[h(x)]$ 替代。

因此绿色面积为:

$$f[h(x)][h'(x)\Delta x+o(h'(x)\Delta x)]$$

同理紫色面积为:

$$f[g(x)][g'(x)\Delta x+o(g'(x)\Delta x)]$$

因为 $\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t$ 是从 $g(x)$ 积到 $h(x)$ ,所以绿色面积贡献为正,紫色为负。当然,也可以从 N-L 公式的角度理解,记 $f(t)$ 原函数为 $F(t)$ ,则 $\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t=[F(t)]_{g(x)}^{h(x)}$ ,由此可知紫色前应当加个负号:

$$\begin{aligned} \Delta \int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t & = f[h(x)][h'(x)\Delta x+o(h'(x)\Delta x)] \\ & - f[g(x)][g'(x)\Delta x+o(g'(x)\Delta x)] \\ \end{aligned}$$

对上式两边同除 $\Delta x$ ,再令 $\Delta x \rightarrow 0$ ,即得:

$$\frac{ {\rm d} } { {\rm d}x}\int_{g(x)}^{h(x)}f(t){\rm d}t=f[h(x)]h'(x)-f[g(x)]g'(x)$$

三维情形的拓展

三维的情形其实我在 几何角度下的一个公式 这篇文章中已经介绍了。

当时是我初学这块内容时,觉得同济书的证明过于吓人,试图从几何角度看看能不能建立直观,于是诞生了上面那篇文章。至于为什么是初学?因为大一疫情的时候在家摆烂,二重积分之后的高数一丁点没听。还好老师捞了一把没有挂高数。

应试中的应用

这类题目的特征是,它往往会要你对一个看起来不太能用求导做的积分做一些蜜汁操作。按照上面的思路,我们完全可以直接求导。

例一

先来看一道典型例题。你可以在 数二强化 下的超越模拟题23 pdf 第四页找到它。

58-3
58-3

看到这个形式,很容易想到洛必达:分母是 t 的函数,记为 $f(t)$ ,分子也是 t 的函数。现在的问题是如何对 $f(t)$ 求导:

让我们循着之前的思路,思考导函数最初的意义,即变化率。将题目中的积分区域画出来,其实就是要求阴影面积对 t 的变化率。

那么照着之前的推导,就是求被积函数在最外面的曲线上的积分。这提示我们使用曲线积分。

过程都在上面的图里面了。

例二

上面的题型足以应付多数情况了,但是有一种例外!在这种情况下,照搬例一做法会得到错误答案,这是因为例一的积分区域、要求关于哪个变量的变化率天然地满足了一个限制条件。若无此限制条件,做法上还需进行调整才是。

下面的例子也补充了例一推导中疏漏的一处:

58-4
58-4
58-5
58-5

你可以在 数二强化 下的李林六24 pdf 第16、17页找到它。

分析都在图里面了。